Profesor · investigador · divulgador
Profesor e investigador en inteligencia artificial, educación y comunicación
Soy profesor titular e investigador principal de Aula-0. Investigo sobre inteligencia artificial, educación y comunicación, con especial atención al pensamiento crítico, los sesgos y estereotipos, la desinformación, los deepfakes y los métodos digitales.
«Más que una sociedad gobernada por máquinas, debería preocuparnos una sociedad gobernada por personas que piensan como máquinas».
Investigación
Estudio cómo la inteligencia artificial está transformando la educación y la comunicación, con especial atención al pensamiento crítico, los sesgos y estereotipos, la desinformación y los deepfakes. Como línea complementaria, trabajo con métodos digitales aplicados a las ciencias sociales.
Docencia
Soy profesor titular en la Universidad Europea de Valencia. Imparto docencia en análisis de datos, comunicación digital, inteligencia artificial y métodos aplicados a las ciencias sociales.
Divulgación
Divulgo sobre inteligencia artificial, educación, universidad y desinformación en prensa, radio, televisión, jornadas y redes sociales. En TikTok, una comunidad de unas 15.000 personas sigue contenidos que en algunos casos han superado el millón de visualizaciones.
Divulgación en redes
TikTok
Explico inteligencia artificial, universidad e investigación en vídeos cortos que en algunos casos han superado el millón de visualizaciones.
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Universidad Europea · Ver la entrevista completa
En los medios
Explico en prensa, radio y televisión temas de inteligencia artificial, ciberseguridad, desinformación, protección de menores en entornos digitales y uso de la IA en la educación.
También en El Confidencial, El Español, The Objective, Vozpópuli, Levante-EMV, Computerworld y The Conversation.
Grupo de investigación
Aula-0
Desde Aula-0 investigo cómo la inteligencia artificial está cambiando la educación y qué capacidades de pensamiento crítico necesitan estudiantes y docentes para utilizarla con criterio. Soy su investigador principal.
Libro · Acceso abierto
Manual de ejercicios para el análisis de datos en internet
Un manual práctico pensado para aprender análisis de datos haciendo. A través de ejercicios guiados, recorre desde el trabajo con archivos CSV y Google Sheets hasta Python, mapas interactivos, gráficos, nubes de palabras y análisis de sentimientos con ChatGPT. El objetivo es sencillo: aprender paso a paso a trabajar con datos reales y convertirlos en información útil.
Papers, 2024 · 236 páginas · ISBN 978-84-09-64775-0
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