La inteligencia artificial, Python y Google Colab pueden automatizar la asignación de tutores y tribunales de TFG. Junto a Nuria Alabau Tejada desarrollé una experiencia piloto en la Universidad Europea de Valencia durante el curso 2022-2023.
El sistema tenía como objetivo distribuir tutores académicos y configurar tribunales de evaluación de forma más eficiente, teniendo en cuenta restricciones docentes y académicas.
¿Cómo puede la IA ayudar a asignar tutores de TFG?
Puede ayudar a procesar simultáneamente varios criterios que, de forma manual, requieren mucho tiempo. El sistema se desarrolló en Python y se ejecutó en Google Colab, una plataforma en la nube que permite trabajar con ese lenguaje sin instalar software adicional.
La asignación no se basaba en un único criterio. El algoritmo tenía en cuenta la carga lectiva del profesor, el número de estudiantes ya tutelados y la afinidad temática entre la propuesta del estudiante y la especialidad del tutor.
¿Cómo se pueden formar automáticamente los tribunales de TFG?
El sistema también incorporaba restricciones para construir los tribunales de evaluación. Entre ellas estaban la necesidad de que la presidencia correspondiera a un doctor, la compatibilidad horaria y la exclusión del director o directora del TFG de su propio tribunal.
Además, el código debía considerar el número de tribunales necesarios y distribuir al profesorado de acuerdo con las condiciones definidas.
¿Dónde se probó este sistema?
El proyecto piloto se desarrolló durante el curso 2022-2023 en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Europea de Valencia. Se aplicó a los grados de ADE, Marketing y Global International Business.
La experiencia muestra un uso de la IA orientado a una tarea administrativa concreta: ayudar a organizar decisiones con múltiples restricciones, manteniendo criterios previamente definidos.
Datos clave
- Curso académico: 2022-2023.
- Herramientas: ChatGPT, Python y Google Colab.
- Aplicado en ADE, Marketing y Global International Business.
- Autores: Francisco José García Ull y Nuria Alabau Tejada.
- Criterios: carga docente, tutorías previas, afinidad temática, doctorado y horarios.
Referencia
García Ull, F. J. y Alabau Tejada, N. (2023). Experiencia de innovación en educación: utilización de la IA y Google Colab para la asignación de tutores académicos y tribunales de TFG. Proceedings 2nd International Congress: Education and Knowledge, p. 456. Consultar el registro en Google Scholar.