Fran García Ull, profesor e investigador en inteligencia artificial y educación en la Universidad Europea de Valencia

ChatGPT para análisis de datos: 91 estudiantes

ChatGPT puede ayudar a estudiantes sin experiencia previa en programación a realizar tareas de análisis de datos. En un estudio con 91 estudiantes de primer curso de ADE, el 92 % logró los objetivos planteados usando la herramienta.

La experiencia se desarrolló en la Universidad Europea de Valencia dentro de las asignaturas de Análisis de Datos en Internet y Big Data.

¿Puede ChatGPT ayudar a programar en Python sin experiencia previa?

En nuestra experiencia, sí pudo ayudar a la mayoría de los participantes a completar las tareas planteadas. Los 91 estudiantes no tenían experiencia previa en programación y utilizaron ChatGPT como apoyo para generar código en Python.

El objetivo no era evaluar solo si podían copiar una respuesta, sino si conseguían utilizar la herramienta para resolver ejercicios concretos vinculados al análisis de datos.

¿Qué tareas de análisis de datos realizaron los estudiantes?

Las actividades incluían generación de código en Python, representación gráfica de información de Big Data y análisis de sentimiento. El análisis de sentimiento es una técnica que clasifica el tono o polaridad expresada en un texto.

El 92 % de los estudiantes logró los objetivos propuestos. Los resultados apoyaron las hipótesis planteadas sobre la capacidad de los estudiantes para utilizar IA en tareas de programación, visualización y análisis textual.

¿Qué implica usar ChatGPT en educación superior?

El resultado no elimina la necesidad de formación. El propio estudio señala que la incorporación de estas herramientas requiere preparación docente y un marco que permita utilizarlas de forma ética y eficiente.

En mi investigación en la Universidad Europea de Valencia me interesa precisamente esa combinación: aprovechar las posibilidades prácticas de la IA sin sustituir el pensamiento crítico ni la comprensión de los procedimientos que se están ejecutando.

Datos clave

  • Muestra: 91 estudiantes de primer curso de ADE.
  • Los participantes no tenían experiencia previa en programación.
  • Tareas: Python, visualización de Big Data y análisis de sentimiento.
  • El 92 % logró los objetivos propuestos.
  • Publicado como capítulo por Dykinson en 2024, páginas 393-405.

Referencia

García-Ull, F. J. (2024). ChatGPT y análisis de datos en internet. En Construyendo el futuro de la educación superior en la era digital, pp. 393-405. Dykinson. Consultar el registro en Google Scholar.


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